Preços nos PDVs: a melhor maneira de coletar dados

Com a coleta de dados precisos e atualizados, as empresas podem identificar oportunidades e ajustar as estratégias de preços para maximizar o lucro

orar a concorrência. Como resultado, podem identificar oportunidades de diferenciação de preços e ajustar as estratégias de preços para maximizar o lucro.

Uma vez que os dados de preços são coletados, eles podem ser usados para gerar relatórios sobre a competição, como preços mínimos, preços médios e preços máximos. Com isso, a equipe de precificação pode identificar oportunidades de preço. Por exemplo, adequar o preço de venda dos produtos às mudanças no mercado. Isso é especialmente verdadeiro para as empresas que vendem produtos em vários PDVs e precisam manter seus preços competitivos.

Além disso, coleta de dados de preços nos pontos de vendas oferece aos profissionais de pricing, marketing e vendas uma visão detalhada dos preços praticados pelos concorrentes ao longo do tempo. Isso fornece uma imagem de como seu produto se compara aos dos concorrentes. Portanto, contribui para a definição de um preço competitivo, alinhado a uma estratégia de pricing adequada.

Por isso, a coleta de dados de preços nos PDVs deve ser feita de forma sistemática e regular para garantir que as informações sejam relevantes e atualizadas. É importante também considerar a coleta de dados de preços em diferentes canais de venda, incluindo lojas físicas, e-commerce e marketplaces.

Como coletar dados de preço nos PDVs

A coleta de dados de preços nos pontos de vendas pode ser realizada de diversas formas, incluindo o monitoramento manual, o uso de software de coleta de dados e a integração com sistemas de gestão de vendas. Independentemente da forma escolhida, é importante garantir a precisão e a consistência dos dados coletados para garantir análises confiáveis.

Hoje, existem várias maneiras de coletar dados de PDVs. Estes incluem a coleta manual de dados, compra de dados de diferentes fornecedores e até mesmo a coleta automatizada de dados por meio de algoritmos.

Em um banner azul, com letras amarelas e brancas, se lê: Assista o webinar "Evoluindo do pricing operacional ao estratégico: entenda o papel da tecnologia nesse processo." Abaixo, há um botão dizendo: Clique e acesse a gravação.

Coleta tradicional

Para obter informações sobre preços ou compra de dados de empresas especializadas, a coleta tradicional de dados é um processo demorado. Às vezes, exige até mesmo visitas frequentes aos pontos de vendas. Ou seja, processo é longo e pode levar muito tempo para obter resultados confiáveis.

Com uso de softwares

A coleta automatizada de dados usa software para acessar e extrair dados dos sistemas de terceiros. O processo é muito mais rápido e menos suscetível a erros humanos, mas ainda requer o uso de uma plataforma de precificação.

Otimização por IA

Algumas plataformas utilizadas para a análise de preços da concorrência podem usar inteligência artificial e aprendizado de máquina para otimizar decisões de preços. Isso torna o processo mais eficiente.

Assim, ao investir na coleta de dados de preços nos pontos de vendas, as empresas também estão investindo na capacidade de monitorar e reagir a mudanças no mercado de maneira ágil e eficiente. Isto pode incluir ajustes de preços para manter a competitividade, a identificação de oportunidades para aumentar os preços ou ajustes na estratégia de marketing para aumentar a visibilidade dos produtos.

Em resumo, a coleta de dados de preços nos PDVs é uma atividade crítica para o sucesso empresarial e deve ser tratada com a devida importância e atenção. Com dados precisos e atualizados, as empresas podem tomar decisões informadas e estratégicas para maximizar o lucro e manterem-se competitivas no mercado.

Picture of Júlia Provenzi
Júlia Provenzi
Júlia Provenzi é jornalista, formada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Na Aprix, escreve sobre tendências no mundo dos negócios e inovação aliadas às áreas de pricing. Busca desmistificar o uso da IA e de tecnologias de ponta no contexto do Revenue Growth Management (RGM) em grandes companhias.
Picture of Júlia Provenzi
Júlia Provenzi
Júlia Provenzi é jornalista, formada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Na Aprix, escreve sobre tendências no mundo dos negócios e inovação aliadas às áreas de pricing. Busca desmistificar o uso da IA e de tecnologias de ponta no contexto do Revenue Growth Management (RGM) em grandes companhias.

Continue lendo sobre o assunto

Ajude-nos a melhorar os conteúdos da Aprix

Não perca nenhum conteúdo

Inscreva-se na newsletter do Aprix Journal e receba gratuitamente todas as atualizações em seu email.