O lançamento de produtos é uma tarefa complexa que envolve muitos fatores, um deles é a análise da elasticidade de preço. Mas como calcular a elasticidade de produtos recém-lançados, especialmente quando não há dados históricos de vendas disponíveis?
Nesta matéria do Aprix Journal, entenda como funciona o cálculo de elasticidade pelo sistema de pricing da Aprix.
O que é elasticidade
A elasticidade é um conceito econômico que mede a sensibilidade da demanda ou oferta de um produto em relação a mudanças em seu preço. Em outras palavras, é a variação percentual na quantidade demandada ou ofertada, dada uma variação de um por cento no preço. Este conceito é crucial durante o lançamento de novos produtos, pois ajuda a determinar o preço de venda ideal.
A elasticidade pode ser classificada em três tipos principais: elasticidade-preço da demanda, elasticidade-preço da oferta e elasticidade-cruzada. Cada uma dessas medidas fornece informações valiosas sobre como os consumidores e produtores reagem a mudanças nos preços. É importante para as empresas entenderem a elasticidade de seus produtos para tomarem decisões estratégicas informadas e maximizarem seus lucros.
Uma alta elasticidade-preço da demanda indica que os consumidores são muito sensíveis às mudanças de preço, o que significa que uma pequena variação no preço pode resultar em uma grande mudança na quantidade demandada. Por outro lado, uma baixa elasticidade-preço da demanda sugere que os consumidores são menos sensíveis às mudanças de preço, o que significa que uma variação no preço terá um impacto menor na quantidade demandada.
Já a elasticidade-preço da oferta mede a sensibilidade dos produtores às mudanças de preço, ou seja, o quanto estão dispostos a ofertar de um produto em resposta a alterações no preço. Por fim, a elasticidade-cruzada avalia como a demanda de um produto é afetada por mudanças no preço de outro produto relacionado. Ter um bom entendimento dessas diferentes formas de elasticidade é fundamental para o sucesso de qualquer negócio no mercado competitivo de hoje.
Como o sistema calcula a elasticidade
Nosso sistema utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina para superar a falta de dados históricos de vendas. Ele analisa padrões de comportamento do consumidor e tendências de mercado para prever a elasticidade de novos produtos. Isso permite um cálculo de elasticidade preciso, maximizando seu potencial de vendas.
Em um sistema de precificação com algoritmos de modelo preditivo, ou seja, que usam aprendizado de máquina para aprender padrões e prever comportamentos, existe um fator chamado “preço próprio”.
“É sempre um cenário diferente, em diferentes situações. O algoritmo estuda vários fatores, então é bom saber como está sendo feito o cálculo para usá-lo corretamente”, declara o CPO da Aprix, Frederico Maciel. “Normalmente, fazemos um cálculo mais agregada. Ou seja, funciona como um termômetro, mas não substitui uma pesquisa de vendas ou uma análise um pouco mais longo prazo”, comenta.
Considerando os demais fatores
O primeiro passo para determinar o preço de venda de um novo produto é entender todos os custos associados à sua produção, diretos e indiretos. Depois, cabe decidir qual será a margem de lucro
Outro fator importante a considerar ao definir o preço de venda de um novo produto é o preço da concorrência. Você deve pesquisar o preço dos produtos similares no mercado e considerar onde o seu produto se encaixa em relação a eles. Se o seu produto oferece mais valor, talvez possa cobrar um preço mais alto. Mas, se o seu produto é semelhante aos outros, você pode precisar manter o seu preço competitivo.
Por fim, é importante lembrar que o preço de venda de um novo produto pode precisar ser ajustado com o tempo. Você pode precisar testar diferentes preços e monitorar como eles afetam as vendas e a rentabilidade. Lembre-se, a definição do preço é um processo contínuo que requer ajustes e refinamentos.
O módulo Simulação e Otimização do sistema Aprix permite projetar as movimentações de mercado com a IA, e assim prever o impacto de alterações de preço na demanda dos produtos. Otimize as análises de preços automaticamente e maximize os resultados operacionais. |