Como implementar um sistema de precificação baseado em IA na indústria?

Entenda como a Inteligência Artificial oferece mais agilidade e assertividade às decisões de preços de empresas do setor industrial e quais as etapas para a implantação desta tecnologia

Há diversos processos que compõem o trabalho de otimização de preços. De forma geral, na indústria, o setor de Pricing e Revenue Management concilia as definições de quatro diferentes áreas: a diretoria executiva, o financeiro, a equipe de inteligência de mercado e o comercial. Assim, a precificação se realiza com base nas políticas comerciais e objetivos da empresa definidos pela diretoria; no estudo de custos e na tributação gerenciada pelo setor financeiro; na análise da concorrência, dos dados do varejo e nas tendências pesquisadas pela equipe de inteligência de mercado; e no feedback do time de vendas, que contribui com inputs sobre como os clientes estão recebendo os preços praticados, podendo sugerir ações promocionais e descontos. Levando em conta, então, as premissas estratégicas e a performance recente da empresa, bem como os dados do mercado, o setor de Pricing realiza simulações de cenários para os principais produtos e, por fim, a define os preços.

Segundo material publicado pela Pricing Solution, a metodologia de markup ― índice aplicado ao preço de venda com base nos custos da mercadoria ― é a base desta definição de preços em 70% das empresas no mundo. Nesses casos, normalmente a ferramenta utilizada para a precificação é o Excel. Na análise de Bernardo Queiroz, cofundador da Aprix, esta forma tradicional de definição de preços não oferece muita agilidade e precisão. “O processo de precificação depende de informações que estão descentralizadas, então, o uso exclusivo de planilhas acaba resultando em aumento do tempo de reação ao mercado. Além disso, as análises manuais do cenário de mercado torna inviável a avaliação de todos os dados disponíveis e das oportunidades no nível de cada SKU do mix”, avalia. Como consequência, Queiroz aponta que as decisões de preços ficam desalinhadas com os objetivos estratégicos das companhias.

Essa metodologia também tem impacto na produtividade das equipes, que poderiam aplicar tempo e esforços em análises melhores com a automatização de tarefas manuais.

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Automação a serviço do pricing

Neste contexto, a partir da compreensão das dores do segmento da indústria, a Aprix aplicou expertise da empresa no desenvolvimento de tecnologias de Pricing — já aplicadas no setor de revenda de combustíveis — à captura de valor e ganho de eficiência no processo de precificação na indústria.

O sistema de precificação da Aprix foi desenvolvida para auxiliar o time de Pricing a definir o melhor preço competitivo possível para cada um dos produtos da empresa. A tecnologia é capaz de simular cenários, o que permite que o setor de Pricing tenha previsões de vendas e de lucratividade de acordo com a elasticidade. Além disso, os algoritmos podem otimizar preços, já que ajudam a defini-los conforme os inputs estratégicos da empresa. O sistema consegue elaborar qual é a maneira mais inteligente de fazer repasses individualizados (por família, regiões, canais e SKUs), mantendo a melhor margem e rentabilidade para o conjunto do mix

Ambas funcionalidades tornaram o processo de precificação mais ágil e assertivo, ao encurtar o ciclo entre o processamento de dados, a análise destes e a sugestão de preços e ao ampliar o nível de detalhamento da análise.

Opções de implementação

Um sistema de precificação pode atender a várias demandas das equipes de precificação, de acordo com diferentes níveis de maturidade. O sistema Aprix, por exemplo, trabalha com gestão e otimização de preços no modelo SaaS, através de Inteligência Artificial e modelos matemáticos robustos. Conheça os módulos oferecidos pelo sistema de precificação da Aprix:

Gestão da Lista de Preços

Desenvolvido com as soluções focadas nos maiores desafios deste processo, o módulo de gestão de listas de preços padroniza a consolidação de dados, geração de preços, aplicação no ERP e monitoramento da execução da lista. Ele conta com verificações automáticas de erros e alertas de descumprimento de regras de negócio previamente definidas.

Coleta de Dados de Preços

Com a capacidade de realizar o cruzamento de informações provenientes de diversas fontes de dados, o módulo permite a configuração de dados de acordo com os requisitos específicos da empresa. A coleta desses dados é automatizada e abrangente, cobrindo amplamente preços de PDVs on-line e off-line, assegurando uma base sólida para análises significativas.

Simulação e Otimização

O sistema Aprix usa algoritmos de inteligência artificial que projetam o comportamento da demanda com base em modelos matemáticos. Assim, o sistema fornece apoio para a estratégia de preços com decisões assertivas. Anteveja os movimentos do mercado e otimize os preços para alcançar os melhores resultados.

Consolidação de Custos

Módulo de automação de tarefas e otimização de compliance para atualizar custos com assertividade. O módulo realiza melhorias de processo em níveis elevados de complexidade operacional, incrementado a agilidade das decisões de preços. Garanta dados precisos, com alto nível de granularidade e rastreabilidade das ações tomadas.

Business Intelligence

Módulo desenhado para monitorar a execução de preços com gráficos selecionados por especialistas e visualizações personalizáveis dos indicadores mais relevantes para a precificação. Tenha acesso a todas as ferramentas e recursos para a análise dos dados da sua companhia na mesma plataforma. Use filtros customizados, como SKU, canal, categoria e outros, e realize análises granulares, comqualquer nível de detalhamento desejado,com apenas alguns cliques.


Dashboard de Competitividade

Painel de análise de posicionamento de mercado, voltado para pesquisas de preço e mercado externo em PDVs on-line e off-line, com acesso a bases de dados completas. Tenha o apoio da tecnologia de inteligência artificial para tomar decisões assertivas com filtros personalizáveis e atualização automática dos dados.

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